科技巨头们到底向AI投了多少钱?
9月12日,国外媒体报导称,生成式人工智能触发了美国消费领域的一场革命,吸引企业和投资者投入了数千亿美元的巨资。这些投资基于一个信念:该技术将深刻改变全球经济结构,并蕴藏巨大利润空间。然而,关键问题浮现:这笔巨额投资能否,以及何时能迎来回报?
OpenAI的ChatGPT等应用程序已经吸引了数亿用户,但愿意为高级服务付费的群体依然有限。同时,企业正在探索如何利用生成式AI提高生产效率,尽管如此,科技巨头正以前所未有的规模投资于支持AI模型开发与运行的高端硬件。谷歌CEO桑达尔·皮查伊强调,在风险面前,公司选择冒投资过多的风险,而非不足。
亚马逊、微软、Alphabet和Meta等公司在二季度的资本支出总计超过500亿美元,显示了对AI领域的重视。风险投资界预测,未来数年内,几家AI初创企业的估值或将飙升至数千亿甚至数万亿美元,尽管它们多数尚未盈利。2024年至今,AI初创企业已获得641亿美元的风险投资,接近2021年的历史高点,且AI领域的投资比例达到历史新高。
这些投资在美国各地催生了大量新数据中心,专门针对AI优化,配备先进芯片以支持AI应用的开发与运行。微软和谷歌的数据中心显著扩张,甲骨文亦计划建立上百个新数据中心。与传统数据中心相比,AI数据中心能源消耗更大,因为AI芯片需要持续稳定的电力来保证高效运行,任何电力波动都可能影响模型训练,尤其是对那些成本高昂的大规模模型。
自2015年起,北美数据中心的电力需求剧增,英伟达作为AI训练芯片的领头羊,其GPU价格因需求激增而水涨船高。Meta和特斯拉等公司正积极采购GPU以支持其AI战略。与此同时,具备AI专业技能的人才成为抢手资源,即使在硅谷裁员潮中,科技公司仍不惜重金聘请这些人才。AI相关职位的招聘量逆市上扬,突显市场对该领域人才的强烈需求。
然而,随着Meta、微软等公司在收入增长放缓时继续增加AI支出,投资者的耐心正接受考验,这反映在了这些公司的股价波动上。有分析认为,AI业务需要创造6000亿美元的年收入来证明当前的投资是合理的,但实际收入距离这一目标甚远。这让人联想到互联网泡沫时期对光纤网络的过度投资。对此,科技领袖如扎克伯格和皮查伊呼吁外界对AI的商业化进程保持耐心,强调技术转化为实际成果需要时间。
科技巨头们到底向AI投了多少钱?
有话要说...